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第26届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 · 北京站

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活动详情

GOPS 全球运维大会由高效运维社区(GreatOPS)和 BizDevOps 社区联合主办,指导单位为 DAOPS 基金会、开放运维联盟(OOPSA),GOPS 大会是国内第一个运维行业大会,面向互联网、金融、通信及传统行业广大运维技术人员,旨在传播先进技术思想和理念,分享业内最佳实践。

2025年,GOPS 全球运维大会即将迎来十周年,自2015年启航一路走来,GOPS 吸引了来自全球各地的运维精英和技术领袖,共同探讨运维领域的最新技术和最佳实践。迄今为止,GOPS 已经举行了25次,大会参会嘉宾累计突破8万人次,国内每一站均为本地区最大规模的高端运维盛会,满意度和推荐度高达97%以上。

第26届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会·北京站将于2025年6月27日-28日在 北京召开。

大会将为期2天,侧重大模型、DevOps、SRE、AIOps、BizDevOps、云原生及安全等热门技术领域。特设了如大模型 + 运维/研发测试、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps 最佳实践、互联网名企等特色专场。

GOPS 主要面向运维行业的中高端技术人员,包括运维、开发、测试、架构师等群体。目的在于帮助IT技术从业者系统学习了解相关知识体系,让创新技术推动社会进步。您将会看到国内外知名企业的相关技术案例,也能与国内顶尖的技术专家探讨技术实践,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,并提前预估相关的风险和收益,实现技术落地。


【渠道合作】

 渠道总监:刘   欣 158 0111 5386(微信同号)


【赞助和门票业务咨询】

 业务经理:周   静 130 7118  2180 (微信同号)

 业务经理:刘毅菲 130 2108 2989(微信同号)

 业务经理:尹   蜜 130 2108 5529(微信同号)


【议题申报】

 项目经理:小   雪 131 4122 7956(微信同号)

                           李向伟 175 3519 6935(微信同号)

 项目总监:刘   杰 156 5212 7323(微信同号)


荣誉顾问—大会顾问团—大会主席团

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5大亮点

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专场规划

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精彩议题(持续更新)

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活动嘉宾
  • 田欧
    快手
    研发效能专家
    演讲主题:快手全链路压测建设历程及实践
    议题简介:敬请期待!
    演讲提纲:
    1、快手全链路压测局面和思路;
    2、搭建高性能的压测平台:
    2.1、配置化免代码编排压测场景;
    2.2、复杂工况下稳定发压数千万QPS。
    3、丰富立体的压测手段:
    3.1、录制回放压测;
    3.2、哨兵引流压测;
    3.3、流水线压测;
    3.4、全链路压测。
    4、快手全链路压测安全管控方案:
    4.1、智能熔断无人值守压测;
    4.2、压测隔离计算演进落地。
    听众收益:
    1、了解快手全链路压测平台搭建流程;
    2、了解快手全链路压测安全管控建设思路、应用和效果;
    3、了解多种压测方式及优缺点。
    个人简介:田欧,快手全链路压测平台负责人,多次主导和深度参与如春节红包活动等大型活动。全链路压测;曾就职百度和搜狗,负责百度贴吧和百度网盘、搜狗浏览器测试工具和平台开发等
  • 李争鹏
    杭州群核科技
     技术专家
    演讲主题:从 DevOps 到 AI4SE,群核科技 DevOps 平台进化论
    议题简介:本次分享将系统梳理群核科技自研 DevOps 平台的演进历程,并探讨未来“AI-native DevOps”的可能性。 过去几年,团队从零构建了适配复杂业务场景的自研 DevOps 平台,覆盖CI/CD流水线、应用管理、环境治理、研发交付等全生命周期,支撑了公司日均万次级构建与分钟级交付的工程挑战。随着 AI 技术的爆发式发展,我们开始探索 AI 与软件工程的深度融合:基于 LLM 的智能代码评审助手、AI Chat 助手、自动化单测生成等实践。
    演讲提纲:
    1、业务简介和挑战介绍;
    2、自研 DevOps 平台演进历程;
    3、AI 在软件工程中的实践尝试;
    4、未来展望与发展路线。
    听众收益:
    1、了解如何紧扣公司业务发展从零开始构建并逐步完善 DevOps 平台;
    2、了解 AI 与软件工程结合过程中可能面临的问题及解决思路;
    3、共同学习探索 AI 加持下的 DevOps 平台发展思路。
    个人简介:李争鹏,10年互联网企业工程效率/稳定性领域工作经验,技术专家,长期工作在一线,专注于研发效能提升、敏捷与DevOps平台工程实践落地。2018年加入群核科技(酷家乐)。期间负责落地了酷家乐 DevOps 系统平台建设,目前专注于AI4SE 的实践探索。对应用运维、CI/CD、DevOps、软件工程、研发效能等领域有深入的理解和实践经验。
  • 林静
    贝壳
    前端架构组负责人
    演讲主题:贝壳 AI 应用:基建、智能生成与私域数据处理的全景洞察
    议题简介:AI 技术为前端开发带来了新的机遇与挑战。本次将分析贝壳前端与 AI 结合方面的实践经验,包括基建与 AI 的融合、生成代码与已有沉淀的打通、基于业务数据构造模型以及创新探索, 帮助大家了解如何在前端领域有效落地 AI 技术,提升开发效率与用户体验。
    演讲提纲:
    1、 前端与 AI 融合的背景与意:
    - 房产前端开发面临的挑战;
    - AI 技术在前端领域的应用前景。
    2、基建与 AI 结合的实践案例:
    - 传统的基础设施如何借助 ai 进一步发光发热。
    3、成代码领域如何和已有的业务沉淀相结合:
    - 生成私域代码常用的处理方法以及分析;
    - 贝壳在图/文生码中的实践沉淀。
    4、创新探索与未来展望:
    - AI 在业务领域内的创新应用:除研发领域,在业务领域中也落地了各种 AI 产品和应用;
    - 房产领域 AI 技术的未来发展趋势对前端的影响:对 AI 在房产领域的未来发展方向进行展望,探讨可能的技术突破和应用场景对前端开发的影响,为行业的发展提供参考。
    听众收益:
    1、深入了解 AI 在房产前端领域的前沿应用和落地实践,掌握如何结合自身业务优势,利用 AI 技术提升前端开发效率、优化用户体验,增强市场竞争力。
    2、学习如何基于业务数据构造自己的生码专属模型,掌握 AI 辅助代码生成技巧,提升代码质量和开发效率,同时了解如何将 AI 技术与现有前端系统和流程无缝融合。
    个人简介: 林静,贝壳前端架构组负责人,曾供职于新浪微博、百度等公司,在工程化、低代码领域拥有多年开发经验,曾主导贝壳低代码 FCN 项目,推动房产领域低代码应用的落地。近年来主要专注于 AI 技术在前端研发和房产领域的深度应用。带领团队将 AI 与基建、低代码平台深度融合,探索 AI 生成代码、私域代码与 AI 结合等创新方向,显著提升了研发效率和智能化水平。在基于业务数据构建定制化模型、AI 驱动代码生成等领域,积累了丰富的实践经验,为房产领域的 AI 落地提供了可复用的解决方案。
  • 羿莉
    阿里巴巴
    高级开发工程师
    演讲主题:面向 AI 场景:可观测平台在安全运营体系建设中的探索与实践
    议题简介:随着 AI 创新企业的快速发展,其面临的安全威胁日益复杂,既包括内部基础设施的安全疏漏,也涵盖外部网络攻击的严峻挑战。本次分享将介绍一套基于可观测平台构建的多层次安全运营体系。在内部场景中,通过实体关联建模消除身份认证与云资源的关联壁垒,利用内置安全规则进行操作审计和合规扫描,并结合访问控制与数据脱敏实现数据分级保护,同时依托可观测平台自监控能力保障自身安全性。针对外部网络攻击,则通过访问日志、流日志、主机日志等多源日志采集建立全面防护观测框架,借助 SQL/SPL 算子和安全规则进行威胁检测,并结合告警管理与事件调查形成处理闭环。以上,将助力企业在 AI 时代实现全面的安全运营升级,从容应对内外双重威胁挑战。
    演讲提纲:
    1、 AI 场景:内生风险与外部攻击并存下的双重安全挑战;
    2、面向安全运营的可观测平台的多层次建设方案;
    3、智能运维的可观测升级与未来展望。
    听众收益:
    1、深入理解 AI 企业面临的的安全风险和威胁挑战,关注安全场景的观测维度缺失;
    2、掌握实用的多源日志采集、实体关联、智能分析、威胁调查和告警管理策略;
    3、通过最佳实践的方式快速获得安全运营场景的标准化可观测方案。
    个人简介:羿莉,在阿里巴巴担任 SLS 日志审计项目负责人。2017年至2021年,曾任英特尔(Intel)数据中心管理(DCM)工程师,专注于提升数据中心的性能效率。2021年加入阿里云后,致力于日志审计、CloudLens、安全运营中心(SOC)及安全可观测平台建设,成功支撑PB级日志流量的高效接入,为众多客户构建安全信息和事件管理(SIEM)能力。曾负责主要项目包括:多账号体系下实施日志审计,设计灵活可编排的统一接入规则体系,以及基于实体关联建模构建安全可观测场景。
  • 张静
    京东科技
    资深算法经理
    演讲主题:大模型驱动 AIOps 革新:京东科技大模型引领业务可观测性最佳实践
    议题简介:在数字化转型浪潮下,业务系统日益复杂,传统运维模式面临海量数据处理和精准业务洞察的挑战。京东科技积极探索大模型技术在AIOps 领域的应用,打造了以“大模型驱动 AIOps 革新”为核心的业务可观测性最佳实践。
    本次演讲将分享京东科技在以下三个方面的探索与实践:
    1、智能日志与指标分析: 利用大模型技术,京东科技实现了海量运维日志和监控指标的智能分析,提升业务可观测性,为故障预警和根因定位提供强大支持。
    2、智能化故障定位演进: 结合 AIOps 算法与运维专家知识,京东科技构建了生成式故障定位系统,推动从传统根因定位到智能化故障处理的升级,提高故障处理效率。
    3、京东运维大模型探索: 京东科技内部运维大模型应用现状分享。
    演讲提纲:
    一、智能日志与指标分析:
    1、大模型技术在运维日志与监控指标分析中的应用;
    2、实现海量数据的智能化处理与分析;
    3、提升业务可观测性的具体实践与成效。
    二、智能化故障定位演进:
    1、AIOps 算法与运维专家知识的融合;
    2、从传统根因定位到生成式故障定位编排的技术演进;
    3、智能化故障处理系统的构建与应用;
    4、故障处理效率的显著提升案例分享。
    三、京东运维大模型探索:
    1、京东科技内部运维大模型的应用现状与实践;
    2、运维大模型对业务可观测性的影响与贡献;
    3、未来发展方向与展望。
    听众收益:
    1、掌握大模型驱动 AIOps 革新的前沿实践,学习如何利用智能日志与指标分析提升业务可观测性,实现故障预警与根因定位的智能化升级。
    2、了解从传统根因定位到生成式故障定位编排的技术演进路径,探索 AIOps 算法与运维专家知识融合的最佳实践,提升故障处理效率。
    3、洞察京东科技运维大模型的探索现状与未来方向,获取行业领先的运维智能化解决方案,助力构建高效、稳定的业务系统。
    个人简介:张静, 硕士毕业于东北大学,持续深耕智能运维领域多年,带领团队将京东智能运维算法应用于线上横向业务场景,纵向监控、数据库、资源调度、硬件故障预测、DC节能等多个场景取得突破。申请智能运维发明专利70余项,IEEE国际会议论文收录10篇。具有将技术在业界推广的经验,提升京东智能运维行业影响力的经验,做客2024 GOPS 全球运维大会暨 XOps 技术创新峰会演讲并获得金牌讲师、出席2024Xops产业创新发展论坛智能运维专题演讲、2023AiDD AI+ 软件研发数字峰会智能运维专题演讲,2023DAMS 中国数据智能管理峰会-信创运维专题演讲,2023Gdevops 峰会北京站-智能运维专题演讲,ArchSummit 2022全球架构师峰会智能运维专题演讲,2021数据技术嘉年华.ON LINE(第二期)《解密 StarDB 国产数据库智能运维的核心算法》技术分享;参与中国信通院《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第1部分通用能力要求》与《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型 第2部分系统与工具技术要求》白皮书撰写。
  • ⼷洪⻜
    ⼩⽶
    ⽹络架构师 软件开发⼯程师
    演讲主题:⼩⽶容器基础设施平台建设与降本实践
    议题简介:为满⾜企业降本增效的⽬标, 容器化是公认的最佳路径。 本篇主要介绍⼩⽶近⼏年在容器云建设⽅⾯积累的最佳实践, 包括K8S控制⾯质量体系建设 ,容器化组件质量把控清单,⼤规模集群交付管理,容器平台化部署能⼒建设,容器运维降本实践。 希望可以⼀起打造⾼可⽤的K8S集群,进⼀步提升企。业算⼒资源利⽤率,并保障企业⾼效准确的资源交付。
    演讲提纲:
    1、 ⼩⽶容器底座 MiKS 质量提升最佳实践;
    2、MiKS 多集群管理平台建设;
    3、容器降本最佳实践。
    听众收益:
    1、 私有容器云场景下,⼤规模K8S集群的质量和交付管理;
    2、 容器多集群管理平台建设和降本实践。
    个人简介:⼷洪⻜, 从业15年,主要⼯作⽅向在基础设施领域。 2017年之前,先后在国企和互联⽹公司担任系统⼯程师和⽹络架构师,2017年⼊职⼩⽶,主要负责 IDC 基础设施建设, ⽹络架构设计,为打通容器⽹络,落地⼩⽶第⼀个基于三层⽹络的 SDN 控制器。 近5年,主要致⼒于⼩⽶容器基础设施的建设:MiKS 多集群管理平台,算⼒资源弹性交付,MiKS容器质量体系建设,故障⾃愈。
  • 梁加易
    字节跳动
    后端开发工程师
    演讲主题:Monorepo 移动端研发流程实践
    议题简介:随着业务不断发展,各头部业务逐渐向着超级APP改变,开发人员和代码仓库飞速增长,基于组件化的多仓合码流程成为了大业务线研发效率的主要瓶颈,同时,仓库管理,跨组件协作,版本管理等问题也愈发影响研发效能。因此,几个头部业务把 Monorepo 视为解决方案,先后开展合仓,向着 Monorepo 演进。作为客户端研发流程平台,我们也应业务线的 Monorepo 化趋势对 Monorepo 研发流程进行了建设支持。包括工具链能力支持,研发流程平台建设,文化建设,实现了 Monorepo 研发流程的落地,解决了很多 Monorepo 研发中的痛点。
    本次分享将介绍字节客户端 Monorepo 的背景,工具链侧支持以及平台侧研发流程的相关能力。同时将分享实践中遇到的问题和解决方案,以及落地团队的最佳实践。
    演讲提纲:
    1、客户端 Monorepo 的背景;
    2.、面向 Monorepo 的研发流程建设;
    3、头部业务的最佳实践;
    4、总结与未来展望。
    听众收益:
    1. 了解字节移动端 Monorepo 的背景与历程;
    2. 了解移动端 Monorepo 研发流程的实践。
    个人简介:梁加易,多年DevOps 相关工作经历,积累了大量研发流程建设经验,参与客户端及前后端多端研发流程建设,负责多个头部APP相关项目落地,推动 Monorepo 研发流程在头条等头部业务的落地与建设。
  • 王晓翔
    DevOps 资深专家
    前去哪儿网工程效率部高级总监
    演讲主题:浅谈研发效能度量的善与恶
    议题简介:在 DevOps 实践中,效能度量被誉为“研发效能的指南针”,却也常因误用沦为“团队内卷的加速器”。如何让度量真正驱动效率而非制造焦虑?本次演讲将围绕效能度量的“善”与“恶”,揭示这把双刃剑的本质。
    “恶”的陷阱:揭露虚荣指标引发内卷、数据不准导致度量失效、考核指标引发数据造假等典型误区,剖析其引发的短期行为与信任危机;
    扬善惩恶:构建可持续的度量体系:包括度量体系的设计原则,和度量执行的完整闭环(数据-展示-洞察-改进)。
    演讲提纲:
    1、解构效能度量的“善”与“恶”;
    2、“善”用度量,构建驱动改进的度量体系;
    3、“善”意解读,逃离“恶”性内卷的旋涡;
    4、“善”于赋能,开启协作共赢的良性循环。
    听众收益:
    1、建立辩证思维——效能度量本身无善恶,关键在于“为何而测”与“如何善用”;
    2、善用度量,建立兼顾效率与团队健康的度量框架;
    3、平衡数字化管理与人性化管理的矛盾。
    个人简介: 王晓翔,本人在软件配置管理、过程管理和工程效率领域有近20年的工作经验。前去哪儿网工程效率部高级总监,现为独立咨询师,专注为企业提供 DevOps 转型咨询和辅导。《DevOps 实践指南(第2版)》译者之一。研发运营一体化(DevOps)能力成熟度模型核心专家。2019年 GOPS 深圳大会金牌讲师;2019运维行业年度优秀技术专家。先后在中国海关数据中心、 索尼移动通信产品(中国)有限公司、中体彩、北京趣拿软件科技有限公司、奇安信等多家公司工作。
  • 佟建烨
    小米
    基础技术平台部
    公有云团队负责人
    演讲主题:驾驭9朵云的混合云管理进化之路
    议题简介:从 IDC 到公有云,再到多云架构,从国内到海外,从 IaaS 到 SaaS,从 CPU 到 GPU,公有云的赋能变得越来越重要。面对集团众多业务,云上资源和费用的爆发式增长,如何提供抽象统一的自助平台,如何做好云上资源及服务选型,如何监控每家公有云的指标和限制,如何管控云上安全,如何设计多云网络架构,如何做好云上成本洞察并有效降本,成为多云管理的重中之重。
    本次演讲将多方面介绍小米在开始使用公有云后所遇到的问题,解决公有云异构的方案,资源管理的演变,基于 FinOps 理念的成本优化策略,以及全量云账单分析及对账能力的落地。通过这些内容,我们将分享小米在多云管理中的实践经验和成功案例,帮助大家更好地理解和应对多云环境中的各种挑战。
    演讲提纲:
    1、小米的多云使用现状;
    2、从 IDC 到公有云,再到多云架构,从海外到国内公有云,异构的多云管理需要解决的问题和挑战详解;
    3、引入公有云的详细方案,从权限体系,资源服务差异,账单分析多维度设计;
    4、针对云上复杂的计费方式和丰富的资源,设计最合理的架构,最优的成本模型;
    5、多云账单的 ETL 方案,合同及折扣的闭环管理,支撑单价及用量的对账能力。
    听众收益:
    1、多云管理的体系化建设,多云引入的最佳实践,避坑方案;
    2、掌握解决异构问题的方法论;
    3、探索从资源到成本,最优的多云解决方案。
    个人简介: 佟建烨,深耕云计算技术领域,参与集团级云战略规划实施,主导构建混合云治理架构体系。通过建立标准化交付流程与 SLA 保障机制,统筹内外部技术资源协同创新,持续优化供应商合作评估体系。在服务能力建设方面,研发智能化多云管理平台,构建多维度成本优化模型,实现云资源全生命周期管控及服务效能提升。
  • 李都
    阿里巴巴
    高级技术专家
    演讲主题:云上 AI 应用的技术运维最佳实践
    议题简介:随着 AI 发展愈火如荼,越来越多的 AI 应用部署在云上。关于基础设施托管在云上的 AI 应用,经常出现的问题有哪些,客户该如何进行运维和管理,如何利用云厂商提供的服务进行高效、安全的运维。本次演讲将进行一个说明。
    演讲提纲:
    1、云上 AI 应用的发展和现状;
    2、云上 AI 应用的技术运维挑战;
    3、云上 AI 应用的技术运维最佳实践;
    4、展望与未来。
    听众收益:
    敬请期待!
    个人简介: 李都,负责阿里巴巴大客户的客户服务工作,在 AI 大模型的技术服务领域有丰富的经验。
  • 钱世俊
    字节跳动
    云基础 应用观测技术负责人
    演讲主题: AI+微服务体系下的可观测性实践
    议题简介:在 AI 技术深度融入微服务架构的今天,系统呈现出三层叠加的复杂性挑战:传统微服务调用链路追踪、大语言模型训练/推理的算力监控、智能体行为分析的可解释性需求。字节跳动基于亿级 QPS 场景锤炼出的可观测体系,通过将 OpenTelemetry、Prometheus 等开源观测组件与企业级观测工具的有机融合,实践了一套端到端的全栈观测体系,实现对 AI+ 微服务应用的全生命周期洞察与持续优化。
    演讲提纲:
    1、AI+ 微服务体系的观测挑战概述;
    2、字节跳动 AI+ 微服务体系的全栈观测实践;
    3、AI+ 微服务体系的观测新课题展望。
    听众收益:
    1、了解 AI+ 微服务体系的观测现状、遇到的挑战以及未来发展趋势;
    2、了解如何通过全栈观测体系的构建,实现对 AI+ 微服务应用的生命周期洞察与持续优化。
    个人简介:敬请期待!
  • 赵舜东
    高效运维社区核心成员
    GOPS 全球运维大会金牌讲师
    演讲主题:敬请期待!
    议题简介:敬请期待!
    演讲提纲:敬请期待!
    个人简介:
    赵舜东,昵称“赵班长”,高效运维社区核心成员,GOPS 全球运维大会金牌讲师,阿里云 MVP,中国 SaltStack 用户组发起人;《 SaltStack 入门与实践》、《运维知识体系》和《缓存知识体系》作者;现任速云科技 CEO,专注于 DevOps 和自动化运维。
    听众收益:敬请期待!
  • 刘江波
    京东物流
    测试开发资深专家
    演讲主题:京东物流全链路生产带量压测建设与实践
    议题简介:从21年开始统筹建设物流侧大促全链路高保真压测,从线下压测到生产环境带量压测的全面建设;从大量代码侵入时改造到统一推动中间件升级;最终实现自营链路、外单链路、实时数据全链路全业务场景保障;从单纯的全链路压测到融合混沌故障演练、限流演练技术升级,为京东物流的稳定运行提供了坚实的技术支撑。
    演讲提纲:
    1、京东物流全链路压测建设历程;
    2、京东物流全链路压测的技术升级;
    3、京东物流全链路压测未来展望。
    听众收益:
    1、了解京东物流全链路压测发展现状;
    2、了解京东物流生产带量压测建设思路、应用和效果;
    3、了解京东物流全链路压测和故障演练结合应用实战。
    个人简介: 刘江波,作为一名测试老兵有12年工作经验,在性能测试领域深耕8余年,一起参与并主导了京东物流从短链的测试环境压测到生产的环境的全链路压测的建设的全过程。统筹主导京东物流618和双十大促全链路军演压测8次,具有丰富的性能测试和稳定性保障方面的经验。
  • 王海
    中国民航信息网络股份有限公司
    云计算平台副主任工程师
    演讲主题:从大型主机到云:云计算平台在民航领域的落地、创新与未来
    议题简介:中国航信云计算应用平台(TAP)是支撑中国民航旅客服务系统(PSS)微服务化和云化运行的技术底座,其地位相当于优利主机的系统层,是实现中国民航 PSS 去主机化,解决“卡脖子”问题的关键技术平台。本主题围绕建设满足民航业务特点云计算平台建设目标,即“对外 API 话、对内微服务化、技术平台化”,分享航信在 PaaS 云平台建设的总体思路,独有设计,以及技术创新,为构建企业级私有云平台,实现开发态、运行态、运维态三态融合,功能完备的云计算环境提供实践经验。
    演讲提纲:
    1、TAP 建设背景概述;
    2、TAP 架构整体设计;
    3、TAP 创新及关键技术;
    4、TAP 未来思考。
    听众收益:
    1、 解读民航旅客服务系统面临的挑战与中国航信云计算应用平台(TAP)的核心价值;
    2、剖析 TAP 平台核心设计思路与基于云原生的架构设计;
    3、解码 TAP 平台在开发态、运行态、运维态的关键技术创新;
    4、展望 TAP 平台在有状态服务、全栈国产化、人工智能方面的思考。
    个人简介: 王海,云计算平台副主任工程师,深耕中间件、微服务及云计算领域技术研究与落地实践。拥有二十年以上民航业信息化基础技术建设经验,深度参与民航业从传统主机架构向开放平台转型的全过程,在分布式系统架构设计、高并发处理、云原生技术融合等方面具备深厚积累。现负责中国航信云计算平台(TAP)架构设计,核心运行时研发工作,致力于构建自主可控,具备高性能、高可用、高并发的开放云计算平台技术底座,助力民航旅客 PPS 业务系统实现云化、微服务化部署,推动民航业务彻底摆脱对主机的依赖。
  • 王洋
    中信建投证券股份有限公司 
    DevOps工具平台技术负责人
    演讲主题:中信建投证券 DevOps 平台建设的探索与实践
    议题简介:本次技术分享以中信建投证券 DevOps 平台建设为核心,结合金融行业特性,解析从传统研发到敏捷智能化的转型路径。内容涵盖平台设计背景、技术架构选型、工具链整合、安全合规实践及落地成效,重点探讨证券行业在自动化、监控、能效等领域的突破与挑战,为金融科技团队提供可复用的建设思路。
    演讲提纲:
    ‌1、背景与挑战‌:证券行业数智化转型需求与 DevOps 痛点分析;
    ‌2、核心架构‌:基于云原生与微服务的平台设计,工具链协同逻辑;
    ‌3、关键实践‌:CI/CD 流水线优化、质量体系、安全管控策略;
    4‌、未来规划‌:智能化研发探索与生态展望。
    听众收益:
    了解金融行业 DevOps 落地的核心策略与合规边界,掌握工具链整合与自动化提效方法,获取证券业典型场景的实践经验,为自身企业平台建设提供技术选型参考与风险规避启示。
    个人简介:王洋,DevOps 工具平台技术负责人。10多年研发经验,9年金融行业从业经验,多年从事效能研发、自动化、云原生领域。 
  • 王昕
    微软(中国)有限公司
    高级技术战略专家
    演讲主题:会是大模型的 k8s 吗——MCP 协议原理和最佳实践
    议题简介:在多智能体系统和大模型应用加速落地的背景下,Model Context Protocol(MCP)协议正在成为连接模型、上下文与外部工具调用的关键基础设施。它通过结构化的交互协议,使得大语言模型在处理复杂任务时能够拥有一致的上下文管理能力、调用外部 Action,并支持多 Agent 间的协同工作。本次分享将围绕 MCP 协议展开,深入介绍其核心设计理念与技术架构,帮助开发者理解其如何实现 MCP 服务器。分享将梳理当前最具代表性的MCP 应用场景,并介绍几种主流 MCP Server 实现方案。最后,分享将结合项目实践,总结开发 MCP 应用的最佳实践。
    演讲提纲:
    1、介绍 Model Context Protocol(MCP)协议的原理和技术架构;
    2、介绍流行的 MCP 应用场景和 MCP 服务器实现;
    3、介绍开发 MCP 应用的最佳实践。
    听众收益:
    1、理解 Model Context Protocol(MCP)协议的设计原理与技术架构;
    2、了解 MCP 在真实业务场景中的典型应用和实现方式;
    3、获得开发 MCP 应用的最佳实践。
    个人简介: 王昕,20年从事软件系统设计、开发和产品管理的经验,10年云计算相关技术产品的研发经验。他曾就职 IBM、VMware 和阿里云等主要云计算相关企业,目前在微软中国从事技术战略和技术生态孵化工作,推广基于 OpenAI 等大语言模型技术的新应用架构。从业期间王昕主要从事软件定义网络、云原生 PaaS 平台和人工智能产品的产品架构和研发工作,在云计算领域有10多项国内外发明专利。王昕对 IT 行业新技术始终保持第一线的跟踪,多年在 GOPS、InfoQ,CSDN 等技术论坛从事技术布道和经验分享工作。
  • 章阳
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    SysAIOps 算法服务架构师  
    演讲主题:企业级 Agent 实战:SysCopilot 构建之道
    议题简介:当前大模型 Agent 技术虽快速普及,但其工程化落地仍面临系统性挑战:在专业领域场景中,Agent 需突破"概念验证"瓶颈,构建覆盖知识增强、意图决策、服务编排的全栈技术体系,提供一套能真正帮助解决实际问题的 Agents。本次分享将以系统基础技术领域的问答实践作为切入点,深入解析企业级 Agent 服务架构的设计哲学与实施路径。支持策略插拔的 RAG 引擎,实现多源异构的大规模知识库构建与检索,混合意图识别框架支撑500+专业 Agent 的智能路由与工具调度,通过知识库运营和 Agent 运营实现能力的持续扩展以及插件生态的繁荣增长,推动 Agent 技术从实验室原型向生产级系统的价值跃迁。
    演讲提纲:
    1、行业痛点:从概念验证到生产落地的鸿沟;
    2、实践验证:系统技术领域问答场景全解析;
    3、技术架构:构建企业级 Agent 的工程范式;
    4、未来演进:Agent 可否像人一样成长进化。
    听众收益:
    1、掌握企业级 Agent 系统全栈构建方法论:揭秘 Agent 工程架构,获取 RAG 优化、意图路由、插件编排等核心模块的工业级实现方案;
    2、突破专业领域落地瓶颈:学习如何通过动态知识增强持续提升问答准确率,如何在500+专业 Agent 中实现智能调度体系的精准决策;
    3、建立可持续演进的技术生态:获得知识运营闭环与插件开发标准的最佳实践,打造兼具专业深度与生态弹性的智能服务系统。
    个人简介:章阳 ,深耕智能运维领域十余年,现任字节跳动 SysAIOps 算法服务架构师,主导智能可观测平台与 AIOps 算法服务中台架构设计与核心算法研发。曾就职于民生总行科技部、百度搜索运维部,兼具强监管金融稳定性场景与互联网高并发场景的双重技术积淀。近年专注 AI for System 领域的应用与提效,带领团队完成大模型技术在系统领域的工程化落地与效能提升:在 RAG、text2sql、Agent 意图理解与工具调度、多 Agent 协同与编排等方向上做了持续的探索与优化。在 AIOPS 方向发表了多篇 KDD、ATC 学术论文和多项国家发明专利。
  • 往届大会议程

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