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Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会·深圳站

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活动介绍

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2 天沉浸式学习交流 | 15+前沿分论坛 | 60+真实应用案例


2026年3月,Agent技术正在以惊人的速度进化。OpenClaw发布了最新版本。
作为全球首个面向消费者的AI Agent平台,OpenClaw实现了真正的自主任务执行——不仅能理解复杂指令,还能跨应用协作、自动规划多步骤流程、实时学习用户偏好。行业评论称:"OpenClaw让AI从'工具'变成了'同事'。"与此同时,MCP协议正在成为行业标准。2026年初,Anthropic、OpenAI、Google相继宣布全面支持MCP。工具调用不再是"各自为战",而是有了一个统一的"连接语言"。


2026年,是Agent从概念走向大规模落地的元年,Agent将在金融、制造、零售...行业应用密集爆发。


举办地点为什么选在深圳?深圳是中国科技创新的最前线,硬件生态上,深圳是全球最完整的电子产业链,端侧Agent最先落地。与此同时,深圳拥有最活跃的技术氛围、技术最先传播的开发者社区。在产业落地方面,腾讯、华为、字节、比亚迪...大厂聚集深圳,基于这些天然优势,我们要在深圳举办Agentic AI Summit会议,让深圳成为Agent技术交流的中心。

会议专家团(排名不分先后)
  • 副总裁胡云华
    胡云华
    智谱华章 副总裁

    胡云华,西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士,先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁,在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

  • 数势科技   CTO韩秀锋
    韩秀锋
    数势科技 CTO

    13年+百度产品和研发管理经验,原百度地图场景化业务总经理,具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

  • 研发总监单超
    单超
    ebay 研发总监

    具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术,能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究,能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,支持数据驱动的决策制定。
    目前在eBay作为数据平台研发总监,带领团队负责云原生的数据湖,分布式搜索引擎,调度系统,存算分离计算引擎,OLAP离线数据库,数据开发平台等技术的实施,优化,开发工作。

  • 蓝驰创投前投资合伙人、现独立投资人石建平
    石建平
    蓝驰创投前投资合伙人、现独立投资人

    石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO,联合创办多米音乐并发展为独角兽企业,投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

  • 美的集团 首席信息安全官兼软件工程院院长,欧洲科学院院士,IEEE Fellow刘向阳 院士
    刘向阳 院士
    美的集团 首席信息安全官兼软件工程院院长,欧洲科学院院士,IEEE Fellow

    美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长,欧洲科学院院士,IEEE Fellow IET Fellow ACM Distinguished Scientist。

  • 人工智能业务部高级总监吴友政
    吴友政
    京东科技 人工智能业务部高级总监

    吴友政博士,京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所,毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作,在国际自然语言处理顶会和期刊(如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等)上发表多篇学术论文。曾获得语音识别(IWSLT2012、IWSLT2013)和对话式机器阅读理解(QuAC 2020)比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上,带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

  • 首席企业架构师武艳军
    武艳军
    一汽-大众汽车有限公司 首席企业架构师

    企业架构和数字化转型专家,北京大学理学硕士,银行、保险、车企20年工作经验,《企业架构驱动数字化转型》作者,“金融IT那些事儿”公众号主理人。

  • AI科技事业部总经理张凯
    张凯
    蚂蚁数科 AI科技事业部总经理

    AI数据生产(标注、数据集、合成)、AI安全(评测、防御)、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

  • 物流科技事业部副总经理赵昊宇
    赵昊宇
    菜鸟集团 物流科技事业部副总经理

    企业数智化领域10余年经验,先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司,对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施,能够很好地将数智技术&产品与业务相结合,针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理,带领团队深耕数智供应链领域,帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

  • 技术副总经理、AIGC负责人陈炜于
    陈炜于
    阅文集团 技术副总经理、AIGC负责人

    阅文集团技术副总经理,AIGC负责人,腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地,带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型,并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解,也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理,负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

  • 大会专题


    Foundation Model 2.0

    开发工具链

    记忆与知识

    • 原生Tool Use:模型内置工具调用 vs Prompt工程

    • 多模态Agent:视觉,语言、动作如何融合

    • 端侧小模型:手机/车载上的Agent能否实现

    • Agentic RL:让Agent通过强化学习自主进化

    • Open Models:开源模型与Agent架构

    • Reasoning AI:推理能力的演进

    • MCP(Model Context Protocol):工具调用标准化的革命

    • A2A协议:Agent到Agent通信

    • 编排框架对比:LangChain vs AutoGen vs CrewAI

    • 实战技巧:调试、监控、版本管理

    • 长记忆机制:短期记忆、长期记忆、个性化记忆

    • RAG增强:最新RAG技术进展(GraphRAG、Compact RAG等)

    • 知识图谱:让Agent理解复杂关系

    • RAG vs 微调:什么时候用哪个?成本对比


    工具与自动化

    Harness Engineering

    多Agent协作

    • 工具调用机制:从Function Calling到MCP

    • GUI Agent:让Agent帮你操作电脑/手机

    • 工作流编排:Agentic Workflow实战

    • API集成:如何让Agent调用外部系统

    • 推理优化:量化、蒸馏、投机解码

    • 长上下文:128K+窗口的成本优化

    • 成本控制:GPU/CPU混合部署,按量计费

    • 多租户:企业级Agent服务的架构设计

    • High-Performance Inference:高性能推理

    • Multi-Agent架构:角色分工与协作模式

    • 通信协议:A2A消息格式、状态同步

    • 任务分解:复杂任务如何拆解给多个Agent

    • 实战案例:企业级Multi-Agent系统设计


    面向Agent与Agent化的数据平台与架构

    数据工程

    评测基准与安全治理

    • 数据平台Agent化:如何让数据平台具备Agent能力

    • 湖仓一体:DLF 3.0等新范式

    • 数据资产平台:如何让数据"可复用"

    • 向量数据库与Agent:检索增强

    • 训练数据构建:标注、清洗,增强

    • 合成数据:如何生成高质量训练语料

    • 数据治理:面向Agent的数据质量评估与提升

    • 实战:从0构建Agent数据Pipeline

    • SWE-Bench:代码能力评测

    • AgentBench:多场景评测

    • 评测体系设计:任务成功率、工具准确率

    • 对齐技术:如何让Agent遵循人类价值观

    • 幻觉治理:如何减少"一本正经胡说八道"

    • 合规检测:敏感信息过滤




    前沿探索与超级Agent

    DataAgent与ChatBI

    研发效能

    • OpenClaw等自主Agent产品实践

    • Manus爆火背后的技术解析

    • AutoGPT5/AGI最新进展

    • 超级Agent的形态与能力

    • NL2SQL:自然语言转查询

    • 可视化生成:自动出图表

    • ChatBI:从提问到洞察

    • 案例:企业数据分析智能化

    • 代码生成:Copilot → Agent的进化

    • 测试自动化:Agent帮你写测试

    • 运维Agent:智能告警,日志分析

    • 案例:研发团队的Agent实践




    工业Agent

    金融Agent

    消费Agent

    • 生产优化Agent:调度、排产、能耗

    • 质检Agent:视觉检测、异常识别

    • 供应链Agent:需求预测,智能补货

    • 案例:制造企业的Agent实践

    • Physical AI and Robotics:物理AI与机器人

    • 风控Agent:实时风险感知与拦截

    • 投顾Agent:智能投资建议

    • 客服Agent:合规的智能客服

    • 案例:金融机构的Agent落地

    • AI助手:从聊天到做事

    • 端侧Agent:手机/车载/IoT

    • Agent产品设计:交互范式、用户体验

    • 案例:消费级Agent产品

    • Physical AI:端侧设备上的Agent


    论坛出品人
  • 金山办公 AI 研发总监刘强
    刘强
    金山办公 AI 研发总监

    10 多年 AI 研发与应用经验,主导研发大模型训推一体平台。完成金山办公政务大模型在 GPU 和国产 XPU 两个平台的从头预训练。联合华中科技大学先后发布并开源 Monkey,TextMonkey,MonkeyOCR 等一些列多模态大模型。几十项 AI 发明专利,多篇 AI 相关论文,主导多个 WPS AI 功能的自研和上线。

  • 腾讯 TEG 大数据智能体算法负责人冯浩哲 博士
    冯浩哲 博士
    腾讯 TEG 大数据智能体算法负责人

    腾讯数据计算平台部,大数据智能体算法负责人,博士毕业于浙江大学,研究方向为大模型智能体。 在 ICML/NeurIPS/AAAI/ACL/VIS 等人工智能和可视化领域国际顶级期刊会议上发表多篇论文。主导研发腾讯一站式大数据智能体开发平台 LangData。

  • 华为集团 数字底座技术负责人郑岩
    郑岩
    华为集团 数字底座技术负责人

    华为数字化高级技术专家。拥有 15 年深耕企业数智化转型的深厚积淀,职业历程覆盖中石油、SAP等跨行业头部企业,在AI、大数据、数据底座构建及云原生技术领域具备全栈技术能力。曾作为 AI 应用首席架构师,主导推动AI大模型技术在华为云研发体系、全球营销服务网络及智能资产运营等关键业务场景的深度应用,通过技术创新实现业务流程智能化重构,持续为业务增长注入技术动能,显著提升运营效率与服务质量。

  • go-zero作者万俊峰
    万俊峰
    go-zero作者

    毕业后先后就职于两家美企,从事高性能计算和互联网后端研发工作。2007 年开始合伙创业,并任职 CTO,拥有 11 年的社交 App 创业和并购经验。之后于 2018年加入晓黑板,担任 CTO。热爱开源技术,拥有 20+ 年的开发、微服务架构经验以及十多年的技术团队管理经验。在微服务架构、分布式系统、机器学习模型上有深入研究。还是持续学习者,主张系统和架构尽可能保持简单,工具大于文档和约定的理念。

  • 腾讯 太极平台Agent基础设施平台架构负责人饶华铭 博士
    饶华铭 博士
    腾讯 太极平台Agent基础设施平台架构负责人

    南京理工大学与美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)联合培养博士,现为腾讯太极平台Agent基础设施平台架构负责人。拥有超过10年大数据和AI系统研发经验,在AAAI和ACM等多个顶级会议和期刊上发表论文10余篇,申请发明专利10余项,主要研究兴趣包括分布式计算、机器学习、联邦学习、可信隐私计算和AI基础设施。


    任职于腾讯的工作经历与项目职责:

    - Agent基础设施平台架构负责人 (当前职责):负责腾讯太极平台Agent基础设施平台的架构设计,主导构建了包括安全沙箱环境、Agent全链路追踪(Tracing)与评估体系、多智能体编排与调度系统在内的核心基础设施,为上层AI应用提供安全、可靠、可观测的智能体运行与治理能力。

    - 数据科学引擎负责人:负责Wedata数据科学引擎的整体搭建与演进,并主导设计面向大模型训练与应用的高效数据管道,解决了海量多模态数据预处理、质量管控与供给的工程挑战,为AI模型研发提供坚实的数据基础。

    - PowerFL隐私计算平台负责人:负责平台整体系统整体架构设计,主导并实现了PowerFL核心库SDK、联邦调度引擎、联邦推理引擎、云原生轻量级私有部署及国产化方案的设计与开发。持续提升框架的易用性、算法的安全性与性能,成功赋能腾讯云、AMS、微信支付等在金融、政务、推荐及广告等领域的隐私计算业务落地。

  • 平安智慧城市 党委副书记、平安知鸟CTO沈菁
    沈菁
    平安智慧城市 党委副书记、平安知鸟CTO

    负责领导平安知鸟的技术产品创新与落地,打造了覆盖“学、练、问、考、管”五大培训场景的AI产品矩阵,构建平安知鸟的AI核心竞争力,推动AI技术在人才培养领域全面应用与深化。深耕于AI+SaaS领域10多年,在ToB行业的AI应用上有着丰富的产品研发和落地经验,曾发布过营销行业领域大模型MeetGPT,教育行业AI+SAAS的多模态一站式智慧课堂产品溢慧云等。历任飞书深诺集团CTO、溢米教育集团合伙人&CTO、爱奇艺技术总监等。

  • 深信服 CoStrict产品负责人韦体东
    韦体东
    深信服 CoStrict产品负责人

    2009年毕业于武汉大学软件工程专业,入职深信服至今,曾担任技术专家、架构师、运营负责人、研发主管等岗位,熟悉AI深度学习、大数据、安全、云计算、终端等领域,拥有专利10余篇,当前对内负责AI驱动公司研发全过程提效,对外负责CoStrict产品(一款面向企业严肃开发的开源AI编程工具)。

  • 顺丰科技 AI 技术平台负责人陈迪豪
    陈迪豪
    顺丰科技 AI 技术平台负责人

    目前担任顺丰科技 AI 技术平台负责人,负责顺丰集团 AI 和大模型基础架构,曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项目 PMC,过去在小米担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区,也是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项目贡献者。

  • Shopee 大模型工程负责人李超
    李超
    Shopee 大模型工程负责人

    先后在百度、Bigo、Shopee 工作,拥有 10 余年 AI Infra 经验,专注大规模 AI 系统架构与性能优化,在模型训练、推理加速及端到端工程体系方面积累深厚。当前在 Shopee 负责大模型预训练、后训练和推理基础设施建设,参与大规模 GPU 集群架构设计与性能优化,持续提升资源利用率与系统稳定性,推动大模型在公司内的高效迭代与规模化落地。

  • vivo 互联网 大数据专家易龙
    易龙
    vivo 互联网 大数据专家

    现任vivo互联网大数据专家,拥有10年实践经验,专注于多模态数据技术相关的研发工作,对于海量数据场景下关于数据全链路稳定性保障、数据质量提升、数据成本优化等整体方案设计和落地有丰富经验,擅长从业务价值视角出发,提供有效的数智化解决方案。

  • OPPO AI技术架构负责人王剑锋
    王剑锋
    OPPO AI技术架构负责人

    2006 年毕业于西安交通大学自动化专业,现任 OPPO AI 架构负责人。曾主导多个大型手机操作系统项目的整体架构设计,在跨端操作系统与移动 AIOS 领域深耕多年,具备从底层系统到上层智能体验的全栈架构能力。当前聚焦于打造高效、懂你的 OPPO AIOS,致力于将 AI 能力系统级融入用户体验。

  • 顺丰科技有限公司 AI算法总工程师高磊
    高磊
    顺丰科技有限公司 AI算法总工程师

    电子科技大学信息安全硕士,专注于人工智能与运筹优化技术在物流供应链领域的落地。


    加入顺丰科技以来,先后负责集团智能决策体系与智慧供应链商业化产品体系的构建与管理工作。主导研发物流决策大模型"丰知"、智慧供应链控制塔"丰智云塔"及决策平台"丰智云策"等核心产品,服务数百个SKA客户,实现千万级营收。在运筹优化领域,构建大规模网络规划、路径规划、资源调度等核心算法体系,助力集团累计降本超十亿元。


    曾获中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖、物流技术创新奖、CCF BDCI最具商业价值奖等多项荣誉,产品入选Gartner SCP亚太榜单。

  • 阿里巴巴 通义实验室文档智能技术负责人严明
    严明
    阿里巴巴 通义实验室文档智能技术负责人

    通义实验室文档智能技术负责人和 GUI 智能体 Mobile-Agent 负责人,主要研究方向多模态智能体、长文本理解和推理、文档智能解析和多模态文档创作等,负责打造文档智能模型产品 QwenLong、Qwen-Doc,以及文档智能解析产品 Document Mind,相关能力应用于千问APP、通义智文以及内外部多个产品线,并主导 Mobile-Agent 开源技术体系影响力建设(8k+ Stars)和创新产品孵化,在 ACL、ICML、ICLR、NeuIPS、CVPR 等国际会议期刊发表100多篇相关学术论文。

  • 中邮消费金融 产品创新部负责人李远鑫
    李远鑫
    中邮消费金融 产品创新部负责人

    硕士毕业于华南理工大学计算机专业,中邮消费金融公司创始团队成员之一,曾任科技发展部总经理助理,资深架构师,曾负责公司两次IT系统规划的制定、整体架构设计和落地实施,成功主导大型金融系统从集中式到分布式、微服务的中台架构转型。现任产品创新部负责人,负责产品创新和研发、数智化转型、企业级业务架构设计等。目前已获得系统架构设计师、信息系统项目管理师等认证,华南理工大学电子与信息专业博士研究生。

  • 活动日程
    2026-07-25
    2026-07-25
    14:00 -18:00
    金融Agent
    2026-07-25
    14:00-14:45

    守矩驭智:知鸟企培智能体技术体系赋能金融企业高质量发展

    企业当前面临合规与业务的双重挑战:

    合规管理痛点:员工规模化调度难、监管知识更新不及时、培训效果缺乏量化评估、审计追溯链路不完整,导致合规风险管控成本高、效率低。

    业务增长瓶颈:合规要求与销售转化存在天然张力、新人培养周期长、培训内容与业务场景脱节、培训投入的业务价值无法量化,制约组织效能提升。

    知鸟依托 AI 智能体构建一体化解决方案,实现合规管控与业务赋能的深度融合,系统性破解双重难题,为金融企业高质量可持续增长提供核心支撑。


    演讲提纲:

    一、业务痛点:双维度核心矛盾

    合规保底线:四大难题

    百万级员工规模化调度难

    金融监管知识更新滞后

    培训效果难以评估、防作弊难

    培训记录不规范、审计追溯不达标

    销售提效能:四大瓶颈

    合规与销售转化存在冲突

    新人上手慢、能力复制低效

    培训与实战脱节、学用转化率低

    培训价值无法量化、ROI 难衡量


    二、技术拐点:双难题同步破解的核心支撑

    垂直领域大模型语义处理

    AI 原生多 Agent 协同框架

    知识图谱 + RAG 深度融合

    多模态感知与行为分析


    三、知鸟智能体落地方案:AI 原生一体化架构

    底层支撑

    平安金融大模型・知鸟企培大模型

    统一治理、脱敏安全的 AI 数据底座

    中间层:企业知识库

    知识自动更新、冲突检测、合规检查

    合规 + 销售融合知识图谱 + RAG 检索增强

    应用层:AI原生多 Agent 平台(7 类核心 Agent)

    智能总调度、合规知识管家、内容生成、实战陪练

    学习督导、销售诊断、合规审计风控

    优势:自主决策 / 分布式协同 / 个性化 / 持续演化

    交互层:员工端 / 管理员端 / 监管端


    双闭环管控

    闭环1:合规学习全流程(计划-执行-检查-处理)

    闭环2:销售能力提升全流程

    双闭环融合:数据互通、任务协同、考核一体化


    四、效果与展望

    核心价值

    保底线:效率提升、风险下降、处罚减少

    提效能:新人周期缩短、合规率 / 转化率提升、ROI量化


    五、未来展望

    被动合规→主动合规→预测式合规

    培训工具→业务赋能平台


    听众收益:

    1- 明晰AI如何让金融合规培训更高效、易落地,降低监管与操作风险

    2- 掌握守规矩、控风险前提下,实现业务稳健增长的方法

    3- 借助智能培训体系提升员工能力,降本增效,支撑企业高质量发展

    嘉宾
    Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会·深圳站
    龙柏炜
    深圳知鸟教育科技 平台建设中心 AI团队负责人

    守矩驭智:知鸟企培智能体技术体系赋能金融企业高质量发展

    Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会·深圳站
    龙柏炜
    深圳知鸟教育科技 平台建设中心 AI团队负责人

    曾任职百度、搜狗、腾讯等知名企业,深耕AI算法、搜广推算法等领域。现任平安知鸟AI负责人,专注于AI技术在企业培训场景的落地与创新,助力企业在AI时代实现组织能力跃迁。

    共创伙伴
    Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会·深圳站
    敬请期待
    活动主办方